層級分析法（AHP）與品質機能展開（QFD）方法

1. 層級分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

1.1 目的

AHP 是一種多準則決策方法，透過層級結構與成對比較，協助決策者在多重因素下做出客觀權重分配與選擇。

1.2 特點

• 將複雜問題拆解成層級結構（目標 → 準則 → 子準則 → 替選方案）
• 使用成對比較矩陣（Pairwise Comparison）
• 透過特徵向量求得各因素權重
• 提供一致性檢定（Consistency Ratio, CR）

1.3 使用步驟

1. 建立層級結構模型

   • 明確定義決策目標、準則與替選方案。

2. 成對比較（Pairwise Comparison）

   • 以 Saaty 1–9 標度比較各因素相對重要性。

3. 計算權重

   • 透過矩陣歸一化或特徵向量法求得權重。

4. 一致性檢定

   • 若 CR < 0.1 視為可接受。

5. 整合權重並作決策

1.4 優點與缺點

優點：

• 結構清晰，有助於系統化思考
• 可量化主觀判斷
• 適合多準則決策問題

缺點：

• 成對比較在準則過多時負擔大
• 主觀性仍無法完全避免
• 一致性檢定未通過需重新評估

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2. 品質機能展開（QFD, Quality Function Deployment）

2.1 目的

QFD 用於將顧客需求轉換為產品或服務的設計規格，確保設計過程符合顧客期望。

2.2 核心工具：品質屋（House of Quality, HOQ）

品質屋是 QFD 最具代表性的矩陣，用於連結：

• 顧客需求（WHATs）
• 技術需求（HOWs）
• 關聯矩陣（顧客需求與技術需求的關係強弱）
• 技術重要度評估
• 基準分析（Benchmarking）

2.3 使用步驟

1. 蒐集顧客需求（VOC, Voice of Customer）
2. 將顧客需求量化與排序
3. 定義技術規格（HOWs）
4. 建立關聯矩陣（WHATs–HOWs）
5. 競品比較與目標設定
6. 計算技術特性的重要度
7. 延伸至後續設計、製程、品質管控

2.4 優點與缺點

優點：

• 將顧客需求直接導入設計決策
• 能降低開發風險，提高顧客滿意度
• 提供跨部門整合的架構

缺點：

• 建置品質屋耗時，需要大量資料
• 結果仰賴團隊經驗與判斷
• 若需求整理不精確，後續設計會偏離目標

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3. AHP 與 QFD 的比較

項目	AHP	QFD
目的	多準則決策與權重分析	將顧客需求轉換為設計規格
主要工具	成對比較矩陣	品質屋（HOQ）
資料來源	專家判斷較多	顧客需求（VOC）為主，搭配團隊判斷
適用階段	決策評估階段	產品/服務設計與開發階段
輸出	各準則或方案之權重	技術需求的重要度與設計導引
優點	清晰的層級結構、可整合主觀判斷	顧客導向、利於跨部門協作
缺點	主觀性較高、比較矩陣複雜	建置耗時、資訊需求量大

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4. AHP 與 QFD 整合應用

AHP 也常被用來：

• 評估 QFD 中顧客需求的重要度
• 評估 HOWs 的相對重要性

整合流程：

1. 使用 AHP 計算顧客需求（WHATs）之權重
2. 將權重帶入 QFD 的品質屋
3. 計算技術需求（HOWs）的加權重要度
4. 作為後續產品設計與優化的依據