截至 2026 年 8 月，各國家具代表性的**基礎模型、AI 公司、開源模型或國家級主權 AI **，包含分成以下幾個層次。

例如 法國 Mistral AI 是民營 AI 公司，不是法國政府專案；但它已成為法國及歐洲 AI 能力的代表。 相對而言，臺灣 TAIDE、西班牙 ALIA、新加坡 SEA-LION，比較接近政府或公共研究體系主導的計畫。

一、全球前沿型 AI 強國

國家 代表 AI 專案／模型 定位與特色
美國 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini／Gemma、Meta Llama 全球最完整的前沿模型生態，涵蓋封閉式商用模型、推理模型、多模態、AI Agent、機器人及開放權重模型。OpenAI也推出可本地部署的開放權重模型；Meta則以Llama建立全球最大的開放權重生態之一。 (OpenAI)
中國 DeepSeek、阿里巴巴 Qwen通義千問 DeepSeek以高效率推理與開放模型受到國際關注；Qwen涵蓋語言、視覺、語音、程式、Agent及機器人等完整模型家族，是中國最具國際開發者影響力的開放模型體系之一。 (深度求索)
法國 Mistral AI 歐洲最具代表性的前沿AI公司之一，提供開放權重與商業模型、企業AI平台、AI Agent及可私有部署能力，特別強調歐洲技術自主與企業資料控制。 (Mistral AI)
英國 Google DeepMind、Stability AI／Stable Diffusion DeepMind以Gemini、科學AI及機器人模型為核心；Stability AI則以Stable Diffusion帶動全球開放式影像生成生態。需注意DeepMind現屬Google，但主要研究根源及重要團隊位於英國。 (Google DeepMind)
加拿大 Cohere Command 聚焦企業級AI、RAG、Agent、多語言及私有化部署，不以消費型聊天機器人為主，而是強調政府、金融及大型企業的安全部署。 (Cohere)

二、具國際競爭力的國家代表型專案

國家 代表 AI 專案／模型 定位與特色
德國 Aleph Alpha／Pharia 歐洲主權AI與可信任企業AI的重要代表，重點為政府、公共機構、可解釋性、合規及私有部署，而非純粹追求消費市場規模。 (Aleph Alpha)
以色列 AI21／Jamba Jamba採用Transformer與Mamba混合架構，著重長上下文、企業工作流程及高效率推論，是少數提出不同於純Transformer路線的代表性模型。 (AI21)
日本 Sakana AI、NTT tsuzumi Sakana AI偏向前沿研究、模型合併、多Agent與自動化AI科研；NTT tsuzumi則強調輕量、高日文能力、內部部署及產業客製化。 (Sakana AI)
南韓 NAVER HyperCLOVA X 以韓文、韓國文化知識、搜尋、商務及在地服務整合為核心，並發展可供企業與開發者使用的HyperCLOVA X SEED開放模型。 (NAVER Corp.)
阿拉伯聯合大公國 Falcon、Jais Falcon由阿布達比TII推動，主打開放模型與高效率架構；Jais則聚焦阿拉伯語與英語，是中東主權AI及阿拉伯語模型的重要代表。 (Falcon LLM)
沙烏地阿拉伯 ALLaM 由Saudi Data & AI Authority推動，重點是阿拉伯語理解、沙國在地知識、政府與公共服務，是典型的國家級主權語言模型。 (無法訪問)
印度 Sarvam AI 主打印度主權AI、印度22種官方語言、語音辨識、語音生成、翻譯、文件理解及多模態模型，並獲選參與印度國家主權LLM建設。 (Sarvam)
新加坡 SEA-LION、Project SEALD 由AI Singapore推動，面向整個東南亞，強調印尼語、泰語、越南語、馬來語、菲律賓語、緬甸語、泰米爾語等低資源語言與文化脈絡。 (AI Singapore)
臺灣 TAIDE 國家級可信任生成式AI計畫，以正體中文、臺灣用語、文化、歷史、法規與公共服務為核心；定位較接近在地基礎模型與主權AI公共底座，而非直接挑戰全球最大前沿模型。 (台德)

三、公共型、主權型及在地語言AI計畫

國家 代表 AI 專案／模型 定位與特色
西班牙 ALIA 西班牙政府推動的公共AI基礎設施，支援西班牙語及加泰隆尼亞語、巴斯克語、加利西亞語等共同官方語言，強調公開、透明及符合歐盟AI規範。 (Alia)
瑞士 Apertus／Swiss AI Initiative 由ETH Zurich、EPFL與瑞士國家超級電腦中心合作，強調模型權重、資料、方法與訓練過程的高度透明，是「AI作為公共科研基礎設施」的重要案例。 (ETH Zürich)
荷蘭 GPT-NL 由TNO、SURF與荷蘭鑑識研究院推動，建立合法、透明、可控、符合隱私與歐洲法規的荷蘭語主權模型及資料生態。 (TNO)
波蘭 PLLuM 波蘭國家級研究合作計畫，針對波蘭語語法、文化及公共行政用語訓練，目標是支援政府服務、研究及本國產業。 (Alt-Edic)
巴西 Maritaca AI／Sabiá 專注巴西葡萄牙語、巴西法律、教育、制度與在地資料，屬於南美洲較具代表性的本土大型語言模型公司。 (Maritaca AI)
南非 Lelapa AI／Vulavula 聚焦非洲語言的語音辨識與翻譯，包括祖魯語、塞索托語、科薩語、史瓦希里語等，重視非洲常見的多語混用與低資源運算環境。 (Lelapa AI)

四、可用於計畫書的分類方式

若是為了規劃「國際AI技術貢獻者」或國際人才合作計畫，不宜只按國家羅列，建議分成四條技術路線：

路線 代表國家與專案 適合交流的技術主題
全球前沿模型 美國GPT、Claude、Gemini；中國DeepSeek、Qwen；法國Mistral 推理、多模態、Agent、Coding、模型訓練與推論優化
開放權重生態 Meta Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Falcon、Apertus 開源社群、模型微調、評測、推論框架及部署
主權AI與在地語言 TAIDE、SEA-LION、ALIA、ALLaM、GPT-NL、PLLuM 在地語料、資料治理、文化對齊、法規與公共服務
垂直及特色技術 Sakana AI、Jamba、Stable Diffusion、Vulavula 多Agent、AI科研、混合架構、生成影像、語音與低資源語言

簡單判斷各國地位

目前真正具有「全球前沿基礎模型」競爭能力的核心仍集中在：

美國、中國、法國，以及部分英國、加拿大團隊。

日本、德國、以色列、南韓與阿聯則具有明確的特色技術或區域產業競爭力；臺灣、新加坡、西班牙、瑞士、荷蘭、波蘭等，現階段較適合定位為：

可信任主權AI、在地語言模型、開放AI公共基礎設施，以及國際開源生態的參與者與貢獻者。

這種定位比宣稱每個國家都在打造可直接抗衡GPT或Gemini的模型，更符合實際國際格局。